Cuda Miner Binário Opções

Cudo miner binário options. Such empregos são auto-suficientes, no sentido de que eles podem ser executados e concluídos por um lote de threads GPU inteiramente sem intervenção pelo processo de acolhimento, assim, ganhando o benefício ideal do hardware gráfico paralelo Tais funções podem ter parâmetros , E eles podem ser chamados usando uma sintaxe que é muito semelhante à chamada de função regular C, mas ligeiramente estendido para ser capaz de especificar a matriz de threads GPU que deve executar a função chamada Cuda miner opções binárias Beispiele, Wie Man Geld on-line Zu Verdienen Em 20 de maio de 2013 cudaMiner - uma nova aplicação de mineração litecoin Windows Linux Aqui está uma planilha do Google Docs com alguns números de desempenho e associados Durante o seu tempo de vida, o processo host pode despachar muitas tarefas paralelas GPU Nós compilamos um binário janelas do novo Cgminer 3 7 8 Neoscrypt fonte que você pode baixar a partir do link abaixo e tentar Este kernel deve funcionar com os 14 9 drivers também, mas é melhor g O para a versão mais recente do sgminer 5 dev que vem com um kernel de maior desempenho para Neoscrypt, a fim de obter o máximo hashrate fora de seu hardware. Como não há ainda mineiro CUDA para Neoscrypt disponível você pode usar este cgminer com Open CL em Nvidia Também em Nvidia, você provavelmente não vai ver muito de uma melhoria sobre a versão anterior do mineiro Você pode baixar o cgminer 3 7 8 com Neo Scrypt suporte para o Windows OS aqui Cuda miner binário opções Você pode fazer O dinheiro que enche para fora examina em linha A liberação a mais atrasada de Cudaminer traz o aumento maciço do hashrate a um bocado mais lento do que o binary 32 bit A liberação a mais atrasada de Cudaminer traz o hashrate maciço Aceita uma escala de opções convencionais do compilador o programa da entrada é pré - processado para a compilação da compilação do dispositivo e compilado a CUDA binário Ele aceita uma série de opções de compilador convencionais, como para definir macros e incluir caminhos de biblioteca, e para orientar o processo de compilação May 20, 2013 cudaMiner - uma nova aplicação de mineração litecoin Windows Linux Aqui está uma planilha do Google Docs com algumas figuras de desempenho e associado O código GPU é implementado como uma coleção de funções em uma linguagem que é essencialmente C, mas com algumas anotações para distingui-las de O código do host, além de anotações para distinguir diferentes tipos de memória de dados que existe na GPU. Como ganhar dinheiro fácil através de Sms Em Kazakstan. Para obter mais informações sobre o modelo de programação CUDA, consulte o CUDA C Guia de Programação Cuda miner binário opções Todos os não - As etapas de compilação de - CUDA são encaminhadas para um compilador de host C que é suportado pelo pressuposto de que o compilador de host é instalado com o método padrão projetado pelo compilador Taxa de Câmbio de Stock Última versão do Cudaminer traz aumento de hashrate maciça para um bit mais lento do que o binário de 32 bits Cudaminer liberação traz maciça hashrate No estágio de ligação, específicas CUDA runtime bibliotecas são adicionados para apoiar remoto S PMD chamada de procedimento e para fornecer a manipulação de GPU explícita, como a atribuição de memórias tampão de memória GPU e transferência de dados de host-GPU Gold Stock Exchange Eslovênia 20 de maio de 2013 cudaMiner - um novo aplicativo de mineração litecoin Windows Linux Esta é uma planilha do Google Docs com alguns números de desempenho e Associado ao driver do compilador CUDA, para ocultar os detalhes intrincados da compilação CUDA de developers. Our primeiro teste em um AMD Radeon R9 280X sem overclock mostrou um desempenho de cerca de 140 KHS, por isso cerca de 50 por cento de aumento da versão mais antiga e algumas pessoas relatório Indo perto de 200 com cartões overclocked Você pode baixar o cgminer 3 7 8 com suporte Neo Scrypt para Windows OS aqui Opções binárias Cuda miner 24hr Opção binária revisão automática As configurações estão nos arquivos de exemplo morcego para executar o mineiro em GPUs AMD ou Nvidia, Mas observe que configurações diferentes funcionam diferentes em vários hardwares, então experimente valores para ver o que funciona melhor em suas GPUs Cuda miner binário Opções Arquivos de fonte para aplicações de CUDA consistem em uma mistura do código de anfitrião de C convencional, mais funções de dispositivo de GPU GUIMiner uma CPU de GPU Bitcoin mineiro para Windows baseado em poclbm Posso usar GUIMiner para minar Litecoin Para minar Litecoin, você tem que usar GUIMiner - Scrypt No estágio de vinculação, as bibliotecas específicas de tempo de execução CUDA são adicionadas para suportar chamadas de procedimento remoto SPMD e para fornecer manipulação explícita GPU como a alocação de buffer de memória GPU e transferência de dados GPU host. sp-mod scrypt cloud mining tpruvot cc Miner Lyra2RE ccminer Titan X bitcoin asic Genesis Mineração CUDAminer ccminer janelas Gridseed ccminer GTX 960 ccminer GTX 750 Ti ccminer Scrypt ASIC ccminer GTX 750 serviço de mineração de nuvens Lyra2REv2 CUDA 7 5 bitcoin nuvem de mineração ccminer GTX 980 ccminer CUDA 7 5 ccminer GTX 980 Ti ccminer spmod scrypt CUDA 6 5 Zeus Asic mineiro nuvem mineração Nicehash cc Miner CUDA 6 5 Zeusminer ccminer maxwell sp westhash cc Miner Quark alternativa ETH ccminer download Bitcoin BTC Ethe Reum Litecoin nuvem mineração Gridseed ASIC ccminer GTX 970 BTC mineração nuvem ccminer lyra2re download Há uma atualização do oficial cgminer com Neoscrypt suporte à versão 3 7 8 que adiciona novo kernel com melhor desempenho e fazer o mineiro trabalhar com os mais recentes drivers AMD 14 9 , Algo que não estava funcionando com os mais velhos 3 7 7b mineiro Cuda miner binário opções Se a instalação do compilador host não é padrão, o usuário deve certificar-se de que o ambiente é definido adequadamente e usar as fases relevantes são selecionados por uma combinação de linha de comando Opções e sufixos de nome de arquivo de entrada ea execução dessas fases pode ser modificada por outra linha de comando A trajetória de compilação CUDA separa as funções do dispositivo do código do host, compila as funções do dispositivo usando os compiladores proprietários da NVIDIA E assembler, compila o código do host usando um compilador de host C que está disponível e, em seguida, incorpora as funções de GPU compiladas como gordura Imagens binárias no arquivo de objeto do host O que é o melhor software de opções binárias Sa Na seleção de fase, o sufixo de arquivo de entrada define a entrada de fase, enquanto a opção de linha de comando define a saída necessária da fase. Opção Binária Auto Signals. Mbb2u Forex Broker. Ssi Indicador Forex Terhebat. Trading 60 Segundos Opções Binárias Systems. Bloomberg Utv Stock Market Stocks. CUDA 8 0 Downloads. Para usuários Linux atualizar a partir de versões anteriores do CUDA Toolkit, clique para ver instruções Nesta seção antes de prosseguir. A chave de assinatura do repositório usada para os pacotes RPM e Deb do CUDA foi atualizada para refletir os padrões modernos. Como resultado, os gerenciadores de pacotes podem ter problemas com a instalação ou o upgrade de pacotes CUDA 8 Se você for um usuário Linux atualizando do anterior Versões do CUDA Toolkit usando instaladores de rede, siga qualquer uma das opções antes de prosseguir Os usuários que instalam CUDA pela primeira vez não são afetados. Sistemas com repo Sitories atualizados com CUDA 8 0 precisa baixar e reinstalar o pacote cuda-repo - -8 0 44-1 para sua distribuição de Linux A reinstalação deste pacote importará a nova chave de assinatura com ID 7fa2af80 Selecione a plataforma de destino usando Os botões verdes abaixo para obter as instruções básicas do instalador usando o repo de rede para essa plataforma. Por exemplo, para RHEL7, a instalação usando a rede repo um sudo rpm - ib sudo yum limpar tudo c sudo yum install cuda. Manually import this key by Download do arquivo do repositório apropriado, por exemplo, Ubuntu 14 04 x8664 seria e, em seguida, executando, como root. a Para distribuições Ubuntu cat apt-key add-b Para distribuições Fedora, RHEL e SUSE rpm --import. At uma data futura , Pacotes CUDA começarão a remover a chave pública antiga com ID 5C37D3BE Se você estiver usando apenas os repositórios recém-assinados, é seguro remover a chave antiga manualmente executando, como root. a Para distribuições do Ubuntu apt-key del 5C37D3BE b Para Fedora , RHEL e SUSE distr A versão mais recente do Cudaminer traz um aumento maciço do hashrate para as GPUs Nvidia. O lançamento mais recente do Cudaminer com o desempenho melhorado da mineração Nvidia Scrypt. A última versão do Cudaminer 18 de dezembro de 2013 vai espremer mais desempenho dos cartões Nvidia Os primeiros testadores estão relatando um aumento no desempenho de até 40 por cento da versão anterior. Core CUDA é o termo Nvidia usa para chamar os shaders em suas GPUs O Cudaminer é projetado especificamente para Nvidia GPU mineração com Cuda acelerado aplicação de mineração para Litecoin e Scrypt baseado altcoins Haveria um aumento notável de velocidade em comparação com os mineiros baseados OpenCL. Por padrão, ele irá detectar e usar automaticamente todas as GPUs nVidia encontradas no sistema, mas também pode ser definido manualmente pelo usuário Eu consegui encontrar um Nvidia GPU Para fazer alguns testes sobre a versão mais recente do Cudaminer e eu vejo melhora na hashrate de cerca de 10 por cento O velho GT 630 alcançou cerca de 39KHash sec withou T overclocking, o que prova que ele realmente funciona Compute 3 dispositivos 0 vai ver um aumento de velocidade mais rápido Então, se você tiver qualquer Nvidia GPU mentir ao redor, é definitivamente vale a pena dar a este um try. Some números sobre as melhorias. GTX 640 89 kHash Sec anteriormente 65 kHash s. GT 750M 80 kHash seg anteriormente 55 kHash s. GTX 660Ti 250 kHash seg anteriormente 186 kHhash s. GTX 780Ti 500 kHash sec anteriormente 450 kHash s não overclockedmand linha options. disables o built-in autotuning recurso para maximizar CUDA A eficiência do kernel e usa alguma suposição heurística, o que pode não ser o ideal. - d fornece uma lista de IDs de dispositivo CUDA para operar em IDs de dispositivo começar a contar a partir de 0. - l especificar a configuração de inicialização do kernel por dispositivo Isso substitui a seleção autotune ou heurística Você pode passar as seqüências auto ou apenas um prefixo do kernel como L ou F ou K ou T para autotune para uma geração de cartão específico ou um prefixo de kernel mais uma configuração lauch como F28x8 se você souber o que o kernel executa melhor de um autotune anterior. - i lista de bandeiras 0 ou 1 para permitir o desempenho interativo do desktop em cartões individuais Use isso para remover atraso ao custo de algum desempenho de hash Não use configurações de inicialização grandes para dispositivos que devem ser executados no modo interativo é melhor usar o autotune. - C lista de sinalizadores 0 ou 1 ou 2 para permitir o uso do cache de textura para leitura do scrrypad scrypt 1 usa um cache 1D, enquanto 2 usa um layout de textura 2D A operação em cache provou ser ligeiramente mais rápida do que a operação noncached na maioria das GPUs . - m lista de sinalizadores 0 ou 1 para fazer os dispositivos alocar seu rascunho scratchpad em um único bloco de memória consecutivo No Windows Vista, 7 8 isso pode levar a um menor tamanho de memória sendo usado Quando usando o cache de textura esta opção está implícita. - H scrypt também tem um pequeno componente SHA256 para it.0 hashes este único threaded na CPU.1 para habilitar o hash multithreaded na CPU.2 descarrega tudo para o GPU padrão. Exemplo das opções de linha de comando.-H 2 - d 0 - i 1 - l F16x2 - C1 - m 0 - o - O SENHA DO TRABALHADOR. - H A opção - H 2 usa a GPU para todo o trabalho de hash, o que coloca pouca carga na CPU. Com esta última versão, o computador ainda é muito responsivo mesmo que a atividade de mineração esteja sendo executada em segundo plano. - d, - i Eu instruo o cudaminer a usar o dispositivo 0, que é a única GPU na placa-mãe Como eu tenho a tela anexada ao dispositivo 0, configurei esse dispositivo para ser executado no modo interativo para que ele responda totalmente ao uso do desktop durante a mineração. - l Você pode definir isso para auto se você quiser cudaminer para executar autotune Eu tenho que usar a configuração de lançamento do kernel F16x2 para Fermi e no modo não-interativo. - C Eu ligar o uso do cache de textura para 1D. - o, - O O dado - o - O configurações mina no pool de coinotron usando o protocolo stratum. Additional notes. This ferramenta é para Litecoin e outros Scrypt baseados altcoins onlypute 1 0 a 1 3 dispositivos parecem correr mais rápido no Windows XP ou Linux porque estes sistemas operacionais usam um modelo de driver mais eficiente. O cudaminer de 64 bits, por vezes, minas um pouco mais lento do que o 32 bits binário aumentou a pressão de registro, como ponteiros pegue dois registros em um 64 bits CUDA construir Tente ambas as versões e compare. This código deve ser Bem em nVidia GPUs que vão desde a capacidade de computação 1 1 até a capacidade de computação 3 5. Para ver o que autotuning faz, habilitar a opção de depuração - D switch Você vai ter uma tabela de kHash s para uma variedade de configurações de lançamento Você só pode querer fazer Este quando executado em uma única GPU, caso contrário, a saída de auto-ajuste de vários cartões vai ficar todos misturados up. The 18 de marco miliário transições cudaminer CUDA 5 5, o que torna necessário novos drivers nVidia infelizmente No entanto, os usuários de Kepler dispositivos wil Eu vejo um aumento significativo de velocidade de 30 para Compute 3 0 dispositivos e cerca de 10 para Compute 3 5 devices. About CUDA Kernels. CUDA kernels fazer a computação Qual nós selecionamos e em que a configuração é executado afeta grandemente o desempenho CUDA kernel lançar configurações são Dado como uma seqüência de caracteres, por exemplo, F16x2.prefix blocos x warps. Available kernel prefixos are. L Legacy cartões calcular 1 xF Fermi cartões Compute 2 xS Kepler cartões atualmente compilado para Compute 1 2 anteriormente melhor para Kepler. K Kepler cartões Compute 3 0 baseado No trabalho de Dave Andersen Agora melhor para Kepler. T Titan, GTX 780 e GK208 baseado em cartões Compute 3 5.X Experimental kernel Atualmente requer Compute 3 5.L27x3 é uma configuração de lançamento que funciona bem na GTX 260.F28x4 é uma configuração de lançamento que Trabalha em Geforce GTX 460.K290x2 é uma configuração de lançamento que funciona em Geforce GTX 660Ti. T30x16 é uma configuração de lançamento que funciona em GTX 780Ti. Você deve esperar por autotune para ver qual kernel é encontrado melhor para seu atual Configuração de hardware Você também pode substituir a seleção automática de geração de dispositivos automática, por exemplo, pass. in, para autotunizar os kernels Legacy, Fermi, Kepler ou Titan, substituindo a seleção automática. Update 2 3 2014 Confira a última atualização do cudaMiner com suporte para Maxwell Arquitetura Esta será a maior mudança de desempenho na mineração com Nvidia cards. Thread Nvidia Miners. Nvidia Miners. I estava fazendo algumas mexer com o cliente mais recente gui-mineiro e descobriu que o mineiro cuda é maneira mais eficiente na mineração do que o gui mais antigo - miner Com o uso da versão 5-21-11, eu estava em média cerca de 60Mhashes s em um MSI gtx560Ti Eu atualizado para o novo gui-mineiro datado 6-9-11 e descobri que eu tinha algumas opções para o mineiro de cuda, talvez o velho Tinha e eu perdi lol eu comecei um exemplo e manteve minhas antigas bandeiras de - f20 e - w128 e descobriu o meu Mhashes foi para 85Mhashes s Ele também removeu o atraso de desktop que eu estava tendo. Você só vai para o local na captura de tela Arquivo - New Miner - Novo CUDA Miner para obter uma nova instância do mineiro e digite suas informações de login como você normalmente iria. Eu mudei minha bandeira de - f20 para - f1 na imagem e notei realmente nenhuma diferença em Mhashes, mas a minha GUI lag voltou eu definir Ele de volta a - f20.Main Rig i7 2600K 4 5ghz, Thermalright HR-02 Macho, Gigabyte Z68MA-DH2-B3, 4x4GB Gskill DDR3-1600, Visiontek Radeon 7850, OCZ Vertex 2 120GB, OCZ agilidade 60GB, Silverstone TJ08B-E, Seasonal X750, Win 7 Ultimate 64bit Fiance s Rig Apple iMac 21 5 2011, i5 2 5ghz, 4GB DDR3-1333, Radeon 6750m, 500GB. Então, como é que comparar com os contrapartes ATi. Mas cagado eu não iria investir em um cartão nvidia Para a mineração Se você já possui o cartão, como eu faço, então ele ainda é rentável para o meu como de agora now. FYI Radeon 5770 108W 180Mhashes e GTX560 170W 85Mhashes. It foi apenas um aumento de 33 em Mhashes por mudar para o mineiro CUDA Curso, YMMV. Main Rig i7 2600K 4 5ghz, Thermalright HR-02 Macho, Gigabyte Z68MA-DH2-B3, 4x4GB Gskill DDR3-1600, Visiontek Radeon 7850, OCZ Vertex 2 120GB, OCZ Agility 60GB, Silverstone TJ08B-E, Seasonic X750, Win 7 Ultimate 64bit Fiance s Rig Apple iMac 21 5 2011, i5 2 5ghz, 4GB DDR3-1333, Radeon 6750m, 500GB. Xtreme Cruncher Join Data Jul 2007 Localização Farmington Hills, Mich Posts 916.That s interessante nova informação Talvez não há esperança para os cartões Nvidia no futuro, yet. This bitcoin fenômeno, para, porém, dura, tem que estar tendo um grande efeito de desvio sobre os preços De verde vs cartões vermelhos Nvidia fará feno no mercado de jogos. Ajuda ajuda a encontrar curas para o câncer, AIDS e Nilo Ocidental, entre outras pesquisas Donald A Perlick ajuda a encontrar curas para Alzheimer, câncer e Parkinson, entre outras pesquisas. Back from the Dead Data de Ingresso Oct 2007 Localização Stuttgart, Germany Mensagens 6,598.Nice encontrar lá, eu havent realmente tentou o último mineiro gui esta versão não estava fora quando eu comecei e escrevi meu tutorial, mas parece lógico que um mineiro CUDA seria Mais rápido no NV do que um emulados OpenCL one. World Communi Vindo juntar uma grande equipe e nos ajudar a lutar por um amanhã melhor tamanho 1.Xtreme Membro Data de Ingresso Oct 2009 Posts 143.Wonder se vale a pena usar o meu GTX280 De acordo com wiki só produz cerca de 48 Mhashes. Eu só tentei o mineiro CUDA e tenho 16 8Mhash Segundo em comparação com o 18 5Mhash Segundo no mineiro OpenCL Estou executando um 9600GT overclocked É provavelmente não vale a pena para executar este hardware Mas Bitcoin é interessante para aprender about. Xtreme Membro Data de Ingresso Feb 2007 Localização St Louis Posts 477.Originally Postado por Angmaar. I apenas tentou o mineiro CUDA e tenho 16 8Mhash Segundo em comparação com o 18 5Mhash Segundo no mineiro OpenCL eu estou executando um Overclocked 9600GT É provavelmente não vale a pena correr com este hardware, mas Bitcoin é interessante para aprender about. Yep, YMMV para mudar para o cuda-miner O 9600gt é provavelmente não vale a pena a mineração, uma vez que vai ficar como 03BTC por dia Se você é Usando o 59W 9600gt então você fará como 30-40 centavos um day. Main Rig i7 2600K 4 5ghz, Thermalright HR-02 Macho, Gigabyte Z68MA-DH2-B3, 4x4GB Gskill DDR3-1600, Visãotek Radeon 7850, OCZ Vertex 2 120GB , OCZ Agility 60GB, Silverstone TJ08B-E, Se Ason X750, Win 7 Ultimate 64bit Fiance s Rig Apple iMac 21 5 2011, i5 2 5ghz, 4GB DDR3-1333, Radeon 6750m, 500GB. Rumors City. Latest Cudaminer liberação traz enorme hashrate aumento para Nvidia GPUs. Latest Cudaminer liberação com Nvidia melhorado Scrypt desempenho de mineração. A última versão do Cudaminer 18 de dezembro de 2013 vai espremer mais desempenho fora de cartões Nvidia Testadores precoce estão relatando um aumento no desempenho de até 40 por cento da versão anterior. CUDA Core é o termo Nvidia usa para chamar os shaders Em suas GPUs O Cudaminer é projetado especificamente para Nvidia GPU mineração com Cuda acelerado aplicação de mineração para Litecoin e Scrypt baseados altcoins Haveria um aumento de velocidade notável em comparação com os mineiros baseados OpenCL. Por padrão, ele irá detectar e usar automaticamente todas as nVidia GPUs encontrados em O sistema, mas também pode ser definido manualmente pelo usuário que eu consegui encontrar uma GPU Nvidia para fazer alguns testes sobre a última versão Cudaminer e vejo melhoria em Hashrate de cerca de 10 por cento O velho GT 630 alcançou cerca de 39KHash sec sem overclocking, o que prova que ele realmente funciona Compute 3 0 dispositivos vão ver um aumento de velocidade mais alta Então se você tiver qualquer Nvidia GPU mentir ao redor, é definitivamente vale a pena dar isso Uma tentativa. Alguns números sobre as melhorias. GTX 640 89 kHash seg anteriormente 65 kHash s. GT 750M 80 kHash seg anteriormente 55 kHash s. GTX 660Ti 250 kHash seg anteriormente 186 kHhash s. GTX 780Ti 500 kHash sec anteriormente 450 kHash s non overclockedmand Line. Desabilita o recurso de autotuning interno para maximizar a eficiência do kernel CUDA e usa algumas suposições heurísticas, que podem não ser ótimas. - d fornece uma lista de IDs de dispositivo CUDA para operar em IDs de dispositivo começar a contar a partir de 0. - l especificar a configuração de inicialização do kernel por dispositivo Isso substitui a seleção autotune ou heurística Você pode passar as seqüências auto ou apenas um prefixo do kernel como L ou F ou K ou T para autotune para uma geração de cartão específica ou um prefixo de kernel mais uma configuração lauch como F28x8 se você souber o que o kernel executa melhor de um autotune anterior. - i lista de bandeiras 0 ou 1 para permitir o desempenho interativo do desktop em cartões individuais Use isso para remover o atraso ao custo de algum desempenho de hash Não use configurações de inicialização grandes para dispositivos que devem ser executados no modo interativo é melhor usar o autotune. - C lista de sinalizadores 0 ou 1 ou 2 para permitir o uso do cache de textura para leitura do scrrypad scrypt 1 usa um cache 1D, enquanto 2 usa um layout de textura 2D A operação em cache provou ser ligeiramente mais rápida do que a operação noncached na maioria das GPUs . - m lista de sinalizadores 0 ou 1 para fazer os dispositivos alocar seu rascunho scratchpad em um único bloco de memória consecutivo No Windows Vista, 7 8 isso pode levar a um menor tamanho de memória sendo usado Quando usando o cache de textura esta opção está implícita. - H scrypt também tem um pequeno componente SHA256 para it.0 hashes este único threaded na CPU.1 para habilitar o hash multithreaded na CPU.2 descarrega tudo para o GPU padrão. Exemplo das opções de linha de comando.-H 2 - d 0 - i 1 - l F16x2 - C1 - m 0 - o - O SENHA DO TRABALHADOR. - H A opção - H 2 usa a GPU para todo o trabalho de hash, o que coloca pouca carga na CPU. Com esta última versão, o computador ainda é muito responsivo mesmo que a atividade de mineração esteja sendo executada em segundo plano. - d, - i Eu instruo o cudaminer a usar o dispositivo 0, que é a única GPU na placa-mãe Como eu tenho a tela anexada ao dispositivo 0, configurei esse dispositivo para ser executado no modo interativo para que ele responda totalmente ao uso do desktop durante a mineração. - l Você pode definir isso para auto se você quiser cudaminer para executar autotune Eu tenho que usar a configuração de lançamento do kernel F16x2 para Fermi e no modo não-interativo. - C Eu ligar o uso do cache de textura para 1D. - o, - O O dado - o - O configurações mina no pool de coinotron usando o protocolo stratum. Additional notes. This ferramenta é para Litecoin e outros Scrypt baseados altcoins onlypute 1 0 a 1 3 dispositivos parecem correr mais rápido no Windows XP ou Linux porque estes sistemas operacionais usam um modelo de driver mais eficiente. O cudaminer de 64 bits, por vezes, minas um pouco mais lento do que o 32 bits binário aumentou a pressão de registro, como ponteiros pegue dois registros em um 64 bits CUDA construir Tente ambas as versões e compare. This código deve ser Bem em nVidia GPUs que vão desde a capacidade de computação 1 1 até a capacidade de computação 3 5. Para ver o que autotuning faz, habilitar a opção de depuração - D switch Você vai ter uma tabela de kHash s para uma variedade de configurações de lançamento Você só pode querer fazer Este quando executado em uma única GPU, caso contrário, a saída de auto-ajuste de vários cartões vai ficar todos misturados up. The 18 de marco miliário transições cudaminer CUDA 5 5, o que torna necessário novos drivers nVidia infelizmente No entanto, os usuários de Kepler dispositivos wil Eu vejo um aumento significativo de velocidade de 30 para Compute 3 0 dispositivos e cerca de 10 para Compute 3 5 devices. About CUDA Kernels. CUDA kernels fazer a computação Qual um nós selecionamos e em que a configuração é executado afeta grandemente o desempenho CUDA kernel lançar configurações são Dado como uma seqüência de caracteres, por exemplo, F16x2.prefix blocos x warps. Available kernel prefixos are. L Legacy cartões calcular 1 xF Fermi cartões Compute 2 xS Kepler cartões atualmente compilado para Compute 1 2 anteriormente melhor para Kepler. K Kepler cartões Compute 3 0 baseado No trabalho de Dave Andersen Agora melhor para Kepler. T Titan, GTX 780 e GK208 baseado em cartões Compute 3 5.X Experimental kernel Atualmente requer Compute 3 5.L27x3 é uma configuração de lançamento que funciona bem na GTX 260.F28x4 é uma configuração de lançamento que Trabalha em Geforce GTX 460.K290x2 é uma configuração de lançamento que funciona em Geforce GTX 660Ti. T30x16 é uma configuração de lançamento que funciona em GTX 780Ti. Você deve esperar por autotune para ver qual kernel é encontrado melhor para seu atual Configuração de hardware Você também pode substituir a seleção automática de geração de dispositivos automática, por exemplo, pass. in, para autotunizar os kernels Legacy, Fermi, Kepler ou Titan, substituindo a seleção automática. Update 2 3 2014 Confira a última atualização do cudaMiner com suporte para Maxwell Arquitetura Esta será a maior mudança de desempenho na mineração com cartões Nvidia.